一种基于频域信息的机械系统异常振动识别方法

MA Jun. 一种基于频域信息的机械系统异常振动识别方法[J]. Chinese Journal of Ship Research, 2013, 8(3): 63-65,99. DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2013.03.012

Citation:

MA Jun. 一种基于频域信息的机械系统异常振动识别方法[J]. Chinese Journal of Ship Research, 2013, 8(3): 63-65,99. DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2013.03.012

Citation:

MA Jun. 一种基于频域信息的机械系统异常振动识别方法[J]. Chinese Journal of Ship Research, 2013, 8(3): 63-65,99. DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2013.03.012

Abstract

提出了一种基于频域信息的机械系统异常振动识别方法。该方法将振动特征向量选定为特定频率范围内的频率序列，构建马氏距离表征待评估数据与参考特征向量集之间的差异程度，然后利用蒙特卡洛法设定极限阈值，将待测信号与设定限值进行比较，从而实现对故障状态的探测。通过一个船用电机的试验，验证了所提方法的正确性。

FullText(HTML)

Export File