基于改进型遗传算法的舰船舱室布局优化

摘要: 从布局优化角度分析求解舰船舱室的布局问题，以生活区舱室为切入点，借鉴二维FLP问题的理论和方法，对舱室布局进行分析和模型简化，并进一步分析和构建优化的数学模型。在数学模型构建过程中，定义舱室序列变量、目标评价函数和布局约束。对基本遗传算法在编码方式、遗传算子和流程框架上均做出适应性改进，并用于优化和求解该数学模型，最终输出Pareto舱室序列解集。理论和实例分析表明，所提出的改进型遗传算法能有效解决生活区舱室的布局优化问题。

Abstract: 从布局优化角度分析求解舰船舱室的布局问题，以生活区舱室为切入点，借鉴二维FLP问题的理论和方法，对舱室布局进行分析和模型简化，并进一步分析和构建优化的数学模型。在数学模型构建过程中，定义舱室序列变量、目标评价函数和布局约束。对基本遗传算法在编码方式、遗传算子和流程框架上均做出适应性改进，并用于优化和求解该数学模型，最终输出Pareto舱室序列解集。理论和实例分析表明，所提出的改进型遗传算法能有效解决生活区舱室的布局优化问题。