马俊. 一种基于频域信息的机械系统异常振动识别方法[J]. 中国舰船研究, 2013, 8(3): 63-65,99. DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2013.03.012
引用本文: 马俊. 一种基于频域信息的机械系统异常振动识别方法[J]. 中国舰船研究, 2013, 8(3): 63-65,99. DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2013.03.012
MA Jun. 一种基于频域信息的机械系统异常振动识别方法[J]. Chinese Journal of Ship Research, 2013, 8(3): 63-65,99. DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2013.03.012
Citation: MA Jun. 一种基于频域信息的机械系统异常振动识别方法[J]. Chinese Journal of Ship Research, 2013, 8(3): 63-65,99. DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2013.03.012

一种基于频域信息的机械系统异常振动识别方法

一种基于频域信息的机械系统异常振动识别方法

  • 摘要: 提出了一种基于频域信息的机械系统异常振动识别方法。该方法将振动特征向量选定为特定频率范围内的频率序列,构建马氏距离表征待评估数据与参考特征向量集之间的差异程度,然后利用蒙特卡洛法设定极限阈值,将待测信号与设定限值进行比较,从而实现对故障状态的探测。通过一个船用电机的试验,验证了所提方法的正确性。

     

    Abstract: 提出了一种基于频域信息的机械系统异常振动识别方法。该方法将振动特征向量选定为特定频率范围内的频率序列,构建马氏距离表征待评估数据与参考特征向量集之间的差异程度,然后利用蒙特卡洛法设定极限阈值,将待测信号与设定限值进行比较,从而实现对故障状态的探测。通过一个船用电机的试验,验证了所提方法的正确性。

     

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