张磊, 彭伟才, 原春晖, 刘彦. 奇异值分解降噪的改进方法[J]. 中国舰船研究, 2012, 7(5): 83-88. DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2012.05.015
引用本文: 张磊, 彭伟才, 原春晖, 刘彦. 奇异值分解降噪的改进方法[J]. 中国舰船研究, 2012, 7(5): 83-88. DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2012.05.015
ZHANG Lei, PENG Weicai, YUAN Chunhui, LIU Yan. 奇异值分解降噪的改进方法[J]. Chinese Journal of Ship Research, 2012, 7(5): 83-88. DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2012.05.015
Citation: ZHANG Lei, PENG Weicai, YUAN Chunhui, LIU Yan. 奇异值分解降噪的改进方法[J]. Chinese Journal of Ship Research, 2012, 7(5): 83-88. DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2012.05.015

奇异值分解降噪的改进方法

奇异值分解降噪的改进方法

  • 摘要: 利用测试信号构造Hankel矩阵进行奇异值分解(SVD)是消除随机噪声干扰的有效方法,其关键是奇异值数目的选取,但目前尚无成熟有效的确定方法。针对这一问题,提出了一种奇异值分解降噪的改进方法,该方法依据去噪后信号极值点数量随奇异值数目变化的关系,可以准确选取与最优降噪效果对应的奇异值数目。仿真及实验结果表明,该方法准确、有效。利用该方法处理船舶和机械设备振动噪声测试信号,可有效提高其信噪比,最大程度地优化信号去噪的效果,提高分析的可靠性。

     

    Abstract: 利用测试信号构造Hankel矩阵进行奇异值分解(SVD)是消除随机噪声干扰的有效方法,其关键是奇异值数目的选取,但目前尚无成熟有效的确定方法。针对这一问题,提出了一种奇异值分解降噪的改进方法,该方法依据去噪后信号极值点数量随奇异值数目变化的关系,可以准确选取与最优降噪效果对应的奇异值数目。仿真及实验结果表明,该方法准确、有效。利用该方法处理船舶和机械设备振动噪声测试信号,可有效提高其信噪比,最大程度地优化信号去噪的效果,提高分析的可靠性。

     

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