留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用

梁树甜 郝春学 王孟莲

梁树甜, 郝春学, 王孟莲. 模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用[J]. 中国舰船研究, 2014, 9(5): 99-104. doi: 10.3969/j.issn.1673-3185.2014.05.016
引用本文: 梁树甜, 郝春学, 王孟莲. 模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用[J]. 中国舰船研究, 2014, 9(5): 99-104. doi: 10.3969/j.issn.1673-3185.2014.05.016
LIANG Shutian, HAO Chunxue, WANG Menglian. 模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用[J]. Chinese Journal of Ship Research, 2014, 9(5): 99-104. doi: 10.3969/j.issn.1673-3185.2014.05.016
Citation: LIANG Shutian, HAO Chunxue, WANG Menglian. 模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用[J]. Chinese Journal of Ship Research, 2014, 9(5): 99-104. doi: 10.3969/j.issn.1673-3185.2014.05.016

模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用

doi: 10.3969/j.issn.1673-3185.2014.05.016
基金项目: 国家科技支撑计划资助项目(2012BAG03B01);船舶动力基础科研计划资助项目(MPRD-IEP0302)
详细信息
    作者简介:

    梁树甜,男,1984年生,硕士,工程师。

    通信作者:

    梁树甜

  • 中图分类号: U665.13; TP277

模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用

More Information
    Corresponding author:

    LIANG Shutian

知识共享许可协议
模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用梁树甜,等创作,采用知识共享署名4.0国际许可协议进行许可。
  • 摘要:

    船舶电力推进系统状态评估是状态检修的前提和基础,建立科学、全面、合理的评估指标体系,选择合适的评估方法,并最终开发切实可行的状态评估系统是船舶电力推进系统状态评估的必要步骤。提出船舶电力推进系统状态评估的流程、基于模糊神经网络的船舶电力推进系统状态评估模型和具体评估步骤,结合船舶电力推进系统的实船运行数据进行状态评估模型仿真试验。仿真试验结果表明,模糊神经网络方法应用于船舶电力推进系统的状态评估具有一定的准确性。

  • 韩辉. 变压器状态评估系统的研究与实现[D]. 保定:华北电力大学,2009.
    王丽丽,戴迪,王成江,等. 电力变压器状态评估方法综述[J]. 电气开关,2010,48(2):4-6.WANG Lili,DAI Di,WANG Chengjiang,et al. Summary of state estimate method of a power transformer[J]. Electric Switchgear,2010,48(2):4-6.
    倪丽,宋士贤,卢成光,等. 电力变压器的实时状态评估[J]. 电气技术,2012(10):13-16.NI Li,SONG Shixian,LU Chengguang,et al. Real-time condition assessment for power transformer[J]. Electrical Engineering,2012(10):13-16.
    向木生,陈健,刘瑞. 基于BP神经网络的桥梁技术状态评估[J]. 交通科技,2011(5):41-44.XIANG Musheng,CHEN Jian,LIU Rui. Assessment of the bridge technical state based on the BP neural network[J]. Transportation Science & Technology,2011(5):41-44.
    王美刚. 基于模糊理论的电力变压器状态评估[D]. 保定:华北电力大学,2007.
    谢季坚,刘承平. 模糊数学方法及其应用 [M]. 3版. 武汉:华中理工大学出版社,2000.
    周东华,叶银忠. 现代故障诊断与容错控制[M]. 北京:清华大学出版社,2000.
    HAN Y,SONG Y H. Condition monitoring techniques for electrical equipment ——A literature survey[J]. IEEE Transactions on Power Delivery,2003,18(1):4-13.
    陶国慧. 基于模糊综合评判的引风机状态维修的研究[D]. 武汉:华中科技大学,2005.
    丛爽. 面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用 [M]. 合肥:中国科学技术大学出版社,2003.
    ZHANG Y,DING X,LIU Y,et al. An artificial neural network approach to transformer fault diagnosis[J]. IEEE Transactions on Power Delivery,1996,11(4):1836-1841.
    王孟莲,马丹,沈枫,等. 舰船电力推进系统故障诊断技术研究[J]. 船电技术,2010,30(12):1-4.WANG Menglian,MA Dan,SHEN Feng,et al. Research of fault diagnose technology to a ship's electric propulsion system[J]. Marine Electric & Electronic Technology,2010,30(12):1-4.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  373
  • HTML全文浏览量:  29
  • PDF下载量:  693
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2014-02-20
  • 修回日期:  2014-09-29
  • 刊出日期:  2014-09-30

目录

    /

    返回文章
    返回